Trabalho defendido no ICMC receberá a distinção em cerimônia no dia 19 de setembro
Abordando um tema de grande interesse e impacto social, a verificação de fatos e a detecção de discurso de ódio, a tese Socially Responsible and Explainable Automated Fact-Checking and Hate Speech Detection foi a vencedora do Prêmio Maria Carolina Monard 2025. De autoria de Francielle Alves Vargas, defendida no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, a pesquisa apresenta métodos de inteligência artificial (IA) transparentes e responsáveis, além da criação de recursos inéditos para o português brasileiro.
A presidente da comissão julgadora do Prêmio, Heloisa Camargo, professora da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), destaca a importância da temática do trabalho vencedor: “Trata-se de um trabalho de grande relevância para a comunidade de processamento de língua natural, que resultou também em aplicações práticas disponíveis na web para toda a sociedade”. O trabalho foi orientado pelo professor Thiago Pardo, do ICMC, e coorientado pelo professor Fabrício Benevenuto, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Para Heloisa, que foi a primeira orientanda da professora Maria Carolina Monard, o trabalho vencedor está em sintonia com o legado da pesquisadora, pioneira nos estudos de aprendizagem de máquina no Brasil, área à qual se dedicou desde o início da década de 1990. “Ela sempre se empenhou em transmitir valores de qualidade e ética na pesquisa, era exigente quanto à consistência conceitual e metodológica das dissertações e teses, além de se preocupar com a utilidade e o impacto dos estudos. Nesse sentido, a pesquisa da Francielle está totalmente conectada com esse legado”, acrescenta.
A cerimônia de entrega do prêmio acontecerá dia 19 de setembro, no auditório Fernão Stella de Rodrigues Germano do ICMC, quando Francielle receberá um certificado de reconhecimento e o prêmio em dinheiro no valor de R$ 5 mil.
Processo de seleção – Ao todo, oito teses de doutorado em computação, na área de IA, defendidas em programas reconhecidos pelo Ministério da Educação (MEC), foram inscritas nesta edição do prêmio. A comissão julgadora avaliou os trabalhos com base em diversos critérios, incluindo originalidade, relevância e impacto das contribuições, rigor metodológico, organização e redação da tese, publicações resultantes, além da trajetória e do desempenho acadêmico dos candidatos.
Segundo a presidente da comissão, o nível das candidaturas tornou a escolha desafiadora. “A comissão julgadora teve um trabalho árduo, uma vez que todas as teses concorrentes ao prêmio eram de excelente qualidade. Foi necessária uma avaliação criteriosa, com base em pontos específicos, para chegar ao resultado”, ressalta.
Além da tese vencedora, a comissão concedeu menção honrosa ao trabalho de Washington Luiz Miranda da Cunha, orientado pelo professor Marcos André Gonçalves, da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Intitulada A Comprehensive Exploitation of Instance Selection Methods for Automatic Text Classification, a pesquisa explora a eficiência no treinamento de modelos de classificação de texto.
Sobre o trabalho vencedor – Em sua pesquisa, Francielle desenvolveu três ferramentas capazes de, em poucos segundos, analisar comentários suspeitos na internet e indicar se eles podem conter informações falsas ou promovem discurso de ódio, explicando de forma transparente os critérios usados para a classificação. Além disso, a pesquisadora desenvolveu o Brasil#SemÓdio, um sistema web que combina conhecimento estatístico e contribuições de especialistas para identificar comentários ofensivos em redes sociais.
Fonte: Ascom- ICMC